هوش مصنوعی

هوش مصنوعی روشی برای ایجاد یک کامپیوتر، یک ربات کنترل شده توسط کامپیوتر یا یک نرم‌افزار می‌باشد که مانند ذهن انسان هوشمندانه فکر می‌کند. هوش مصنوعی با مطالعه الگوهای مغز انسان و با تجزیه و تحلیل فرایند شناختی انجام می‌شود. نتیجه مطالعات باعث توسعه نرم‌افزارها و سیستم‌های هوشمند می‌باشد.

انواع هوش مصنوعی

از آنجا که به گونه‌ای مبنای عملکرد هوش مصنوعی، فرایندهای هوش مصنوعی است؛ اینکه یک سیستم ai تاچه حد بتواند شبیه به هوش انسان عمل کند؛ به معیاری برای تعیین نوع هوش مصنوعی تبدیل شده است. بر اساس مقایسه یک ماشین با انسان و بر حسب تطبیق پذیری و عملکرد آن، وش مصنوعی می‌تواند به انواع مختلف طبقه بندی شود.

بنابراین، یک برنامه هوش مصنوعی که وظایف انسانی بیشتری را با سطوح مختلف مهارتی انجام می‌دهد؛ به عنوان یک هوش تکامل یافته در نظر گرفته می‌شود. در حالی که یک هوش مصنوعی که قابلیت و عملکرد محدودی دارد؛ به عنوان یک نوع ساده‌تر و کمتر توسعه یافته در نظر گرفته می‌شود.

 بر اساس این معیار، هوش مصنوعی به طور کلی به دو روش طبقه‌بندی می‌شود. یک نوع طبقه‌بندی‌ ماشین‌های دارای هوش مصنوعی بر اساس شباهت آنها به ذهن انسان است که توانایی آنها در “فکر کردن” و حتی “احساس” با انسان مقایسه می‌شود.

ماشین‌های واکنشی (Reactive Machines)

این ماشین‌ها هیچ حافظه یا داده‌ای برای کار ندارند و فقط در یک زمینه کاری تخصص هستند. مثلاً، در بازی شطرنج، ماشین حرکات را مشاهده می‌کند و بهترین تصمیم ممکن را برای برنده شدن می‌گیرد.

 حافظه محدود ( Limited Memory)

این ماشین‌ها داده‌های قبلی را جمع آوری کرده و به افزودن آن به حافظه خود ادامه می‌دهند. آن‌ها حافظه یا تجربه کافی برای تصمیم آن‌ها حافظه یا تجربه کافی برای تصمیم‌گیری مناسب  دارند، اما حافظه حداقل می‌باشد.  مثلاً،  این دستگاه می‌تواند یک رستوران را بر اساس داده‌های مکان جمع‌آوری شده پیشنهاد دهد. ما سیستم‌های توصیه‌گر را در زمینه‌های بسیاری امروز مشاهده می‌کنیم.

نظریه ذهن (Theory of Mind)

این نوع هوش مصنوعی می‌تواند افکار و احساسات را درک کند و همچنین به صورت اجتماعی تعامل داشته باشد با این حال، ماشینی بر اساس این نوع هنوز ساخته نشده است.

 هوش مصنوعی خودآگاه (Self-aware)

 این مرحله نهایی رشد هوش مصنوعی است که در حال حاضر فقط در حد فرضیه است. هوش مصنوعی خودآگاه، همانطور که از نامش پیداست، هوش مصنوعی است که به گونه‌ای شکل گرفته تا به مغز انسان تبدیل شود به طوری که خودآگاهی ایجاد کند.

 ایجاد این نوع هوش مصنوعی، که ه‌ها سال و یا قرن‌ها از تحقق آن فاصله دارد، هدف نهایی همه تحقیقات هوش مصنوعی است و خواهد بود. این نوع هوش مصنوعی تنها قادر به درک و برانگیختن احساسات در افرادی نیست که با آنها تعامل دارد، بلکه احساسات، نیازها، اعتقادات و خواسته‌های بالقوه خود را نیز در بر دارد و این نوع هوش مصنوعی است که محققان تکنولوژی نسبت به آن احتیاط می‌کنند.

نحوه انجام عملیات توسط هوش مصنوعی به چه صورت می‌باشد؟

اگر بخواهیم مختصر و آسان توضیح دهیم، سیستم‌های هوش مصنوعی با ادغام الگوریتم‌های پردازشی هوشمند و تکراری کار می‌کنند. 

شاخه‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یک علم بسیار گسترده و پیچیده است که شاخه‌های متعددی دارد، برخی از این شاخه‌ها عبارتنداز:

•  سیستم خبره (Experts systems)
• رباتیک (Robotics)
•  یادگیری ماشین (Machine Learning)
• شبکه عصبی (Neural Network)
• منطق فازی (Fuzzy Logic)
• پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  

هوش مصنوعی چه کاربردهایی در زندگی روزمره ما دارد؟

 هوش مصنوعی (Ai) در فرهنگ عامه اغلب به عنوان گروهی از ربات‌های هوشمند برای نابودی بشریت یا حداقل یک پارک موضوعی ظاهر می‌شود.  ما به زندگی در دنیایی مانند سریال «Westworld» نزدیک نیستیم اما این مسئله، تاثیر احتمالی هوش مصنوعی بر آینده ما را ‌بی‌اهمیت نمی‌کند. بر اساس یک نظرسنجی اخیر، بیش از ۷۲ درصد از آمریکایی‌ها نگران ماشین‌هایی هستند که در آینده بسیاری از وظایف انسانی را انجام می‌دهند. علاوه بر آن، ایلان ماسک که مدت‌ها است بر قوانین دولتی هوش مصنوعی فشار آورده است، و آن را از نظر خطر با سلاح‌های هسته‌ای مقایسه کرده بود.

انواع استفاده از هوش مصنوعی

نرم‌افزار/روش شناسی:

دستیارهای صوتی، تشخیص تصویر برای بازگشایی چهره در تلفن‌های همراه، و تشخیص کلاهبرداری مالی مبتنی بر ML نمونه‌هایی از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی هستند که در حال حاضر در زندگی روزمره استفاده می‌شوند.

تجسم

 هواپیماهای بدون سرنشین، وسایل نقلیه خودران، ربات‌های خط مونتاژ و اینترنت اشیا (Iot)  نمونه‌هایی از پیاده سازی هوش مصنوعی در سخت‌افزار هستند. این شامل توسعه دستگاه‌های خاصی است که قابلیت‌های هوش مصنوعی را در خود جای می‌دهند.

ما در زندگی خود به هوش مصنوعی مانند مراکز تماس یا بازی‌های هوش مصنوعی نیاز داریم؛ بنابراین، بیایید به استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره نگاهی عمیق بیندازیم.

نرم‌افزارها و دستگاه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و ML فرایندهای فکری انسان را تقلید می‌کنند تا به جامعه کمک کنند که با انقلاب دیجیتال پیش بروند.

 سیستم‌های هوش مصنوعی محیط اطراف خود را می‌شناسند، آنچه را که می‌بینند مدیریت کرده و مشکلات را حل و برای کمک به کارهای روزمره و راحت‌تر کردن آن قدام می‌کنند.

 چگونه هوش مصنوعی رسانه‌های اجتماعی را بهبود می‌بخشد؟

 مردم به طور منظم حساب‌های رسانه‌های اجتماعی خود را چک می‌کنند، از جمله فیسبوک، توییتر، اینستاگرام و سایر سیستم عامل‌ها. هوش مصنوعی نه تنها در پشت صحنه برای سفارشی کردن فیدهای شما کار می‌کند، بلکه اخبار نادرست را نیز شناسایی  حذف می‌کنند.

 رسانه‌های اجتماعی

 توییتر

توییتر شروع به تکیه بر هوش مصنوعی در پشت صحنه برای بهبود محصول خود کرده است، از پیشنهاد توییت گرفته تا مبارزه با مطالب توهین آمیز یا نژادپرستانه و بهبود تجربه کاربری. برای اینکه به موقع بدانند ترجیحات مشتریان چیست، آن‌ها از شبکه‌های عصبی پیشرفته استفاده می‌کنند که حجم زیادی از داده‌ها را پردازش می‌کند.

فیسبوک

 یادگیری عمیق به فیسبوک کمک می‌کند تا ارزش را از تعداد فزاینده‌ای از مجموعه داده‌های بدون ساختار خود استخراج کند، که تقریباً از ۲ میلیارد کاربر به دست آمده است که وضعیت خود را ۲۹۳ هزار بار در دقیقه به روز می‌کنند. بیشتر فناوری یادگیری عمیق فیسبوک مبتنی بر چهارچوب Torch  است که بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی تمرکز دارد.

اینستاگرام

 همچنین اینستاگرام از داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی برای هدف قراردادن تبلیغات و مبارزه با زورگویی سایبری و حذف نظرات توهین آمیز استفاده می‌کند. با افزایش تعداد پست‌ها در پلتفرم اینستاگرام، هوش مصنوعی برای نشان دادن اطلاعاتی که ممکن است به آن‌ها علاقمند باشید، پست‌ها را برای شما دسته‌بندی می‌کند.

چت‌بات‌ها

چت‌بات‌ها برنامه‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند به سوالات پاسخ دهند و محتوای مرتبط را با سوالات رایج به مشتریان ارائه دهند. گاهی اوقات، چت‌بات‌ها آنقدر موفق هستند که به نظر می‌رسد با یک شخص واقعی در حال تعامل هستید.

 دستیاران دیجیتال

 دستیارهای مجازی مانند سیری، کورتانا، دستیار گوگل و دیگران زندگی ما را آسان‌تر کرده‌اند.

این نرم‌افزار می‌تواند الگوهای گفتار را تشخیص دهد و قابلیت پردازش زبان طبیعی را ارائه می‌دهد. همچنین این پتانسیل را دارد که از طریق نظارت بر ساعت کاری، زمان استفاده از صفحه نمایش و سایر داده‌های مرتبط،  در مورد کاربر اطلاعات کسب کند. به دلیل استفاده از هوش مصنوعی، می‌تواند یادگیری را تمرین کند و مانند یک شخص گوش دهد.

 خدمات پخش موسیقی و رسانه

های عالی دیگر هوش مصنوعی، خدمات پخش موسیقی و ویدیویی است که ما روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم. وقتی از اسپاتیفای، نتفلیکس یا یوتیوب استفاده می‌کنید،هوش مصنوعی برای شما قضاوت می‌کند. این پلتفرم‌ها بر اساس ترجیحات شما پیشنهاداتی را ارائه می‌دهند.

 بسیاری از موتورهای  جستجو از یادگیری عمیق برای درک بیشتر و بیشتر در مورد کاربر و  نیازهای او استفاده می‌کنند. در این باره برنامه‌های درست شده‌اند که به مصرف‌کنندگان این امکان را می‌دهد که پیشنهاد موسیقی‌ها، ویس‌ها و پادکست‌ها را ببینند.

وسایل نقلیه و هواپیماهای خودران

 پهبادها یا وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین در حال حاضر در آسمان حضور دارند و در طرح‌های مختلف نظارت و ارائه خدمات و تحویل را انجام می‌دهند، از جمله تحویل دارو و ملزومات و افراد مسن محدود در خانه که کووید ۱۹ تحرک آنها را محدود می‌کند .

در حالی که بازار خودروهای خودران هنوز در مراحل اولیه خود است، در حال حاضر نمونه اولیه و پروژه‌های آزمایشی کافی برای نشان دادن این موضوع وجود دارد. با بهبود فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا چنین وسایل نقلیه‌ای رایج‌ترخواهند شد.

 ناوبری و سفر

کار مهندسان هوش مصنوعی در پشت برنامه‌های ناوبری مانند گوگل مپ و ویز  هرگز پایان نمی‌یابد. فقط تصاویر ماهواره‌ای که هر ثانیه به روز می‌شوند را می‌توان به طور موثر توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بررسی کرد. محققان MIT اخیرا یک روش ناوبری ابداع کرده‌اند که ویژگی‌های جاده را در نقشه‌های دیجیتال نیز به طور همزمان بر اساس تصویر ماهواره‌ای با اطلاعات گنجانده شده در مورد مسیرهای دوچرخه سواری و مکان‌های پارک تولید می‌شوند.

شبکه‌های عصبی کانالوشنال (CNN)   شبکه‌های عصبی نمودار (GNN) به کاهش تغییرات تکراری مسیر کمک کرده‌اند. هوش مصنوعی همچنین به تعیین مسیرها در تصاویر ماهواره‌ای تحت پوشش رشد گیاهی با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی کمک می‌کند.

حمل و نقل

 اجاره وسایل نقلیه، مانند Uber و Lyft، بسیار مفید هستند، زیرا می‌توانند تقریباً هر زمان که به یک ماشین نیاز داشته باشید، یک ماشین در اختیار شما قرار دهند. با این حال، ما برنامه‌های مبتنی بر هوش‌ مصنوعی را که بر روی آن‌ها کار می‌کنند دست کم می‌گیریم. ما اغلب قبل از اینکه از محل کار به سمت خانه حرکت کنیم، یک اعلان دریافت می‌کنیم. چگونه این اپلیکیشن‌ها متوجه می‌شوند که ما به تاکسی نیاز داریم؟ از آنجایی که این برنامه‌ها از فناوری یادگیری عمیق استفاده می‌کنند و قبلاً رفتار معمول ما را شناسایی کردند، می‌توانند این کار را انجام دهند.

 بانکداری

 امروزه، بسیاری از بانک‌های بزرگ‌تر به شما اجازه می‌دهند با استفاده از گوشی هوشمند خود چک‌ها را واریز کنید. به جای مراجعه به بانک، می‌توانید چک‌ها را فقط با چند ضربه واریز کنید. جدا از اقدامات احتیاطی آشکار هنگام استفاده از تلفن خود برای دسترسی به حساب بانکی خود، چک نیز به امضای شما نیاز دارد.

 کنون بانک‌ها از هوش مصنوعی (AI)  و نرم‌افزار یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند تا امضای دست‌نویس شما را بخوانند، آن را با امضایی که قبلاً به بانک ارائه کرده‌اید مقایسه کنند و چک بدون ریسک را تایید کنند.

 به طور کلی، فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا بسیاری از وظایف را با سرعت بیشتری انجام دهند. در نتیجه، عملیات با کارایی بیشتری تکمیل می‌شود، زمان انتظار کاهش می‌یابد  هزینه‌ها کاهش می‌یابد.

 امنیت و نظارت

 هر کشوری مجموعه‌ای از قوانین خاص خود را دارد، اما اینکه آیا فکر می‌کنید داشتن یک سیستم نظارت گسترده ایده خوبی است یا خیر جای بحث دارد. همه ما ممکن است در مورد اخلاقیات استفاده از چنین سیستمی مخالف باشیم، اما شکی نیست که از آن استفاده می‌شود، و هوش مصنوعی نقش مهمی در این امر ایفا می‌کند. از آنجایی که انسان‌ها نمی‌توانند بسیاری از مانیتورها را به طور همزمان ردیابی کنند، هوش مصنوعی کاملاً منطقی است زیرا به ماشین‌ها اجازه می‌دهد این کار را انجام دهند. به لطف پیشرفت‌های فناوری مانند تشخیص اشیا و تشخیص چهره، دیری نمی‌گذرد که تمام فیدهای دوربین‌های امنیتی به جای افراد، توسط هوش مصنوعی تماشا می‌شوند. در حالی که هوش مصنوعی مدتی طول می‌کشد تا به طور کامل پذیرفته شود، در نهایت به آینده ما تبدیل خواهد شد.

 اعتبار و تقلب

هر روز یک بانک میلیون‌ها تراکنش را انجام می‌دهد. برای یک فرد معمولی سخت است که همه این‌ها را پیگیری کند آن را تجزیه‌و‌تحلیل کند. علاوه بر این، ظاهراً معاملات تقلبی به صورت روزانه متفاوت است. با هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانید هزاران تراکنش را در یک ثانیه پردازش کنید. علاوه بر این، آن‌ها ممکن است آموزش ببینند تا تشخیص دهند که فعالیت‌های مشکل ساز چگونه ظاهر می‌شوند و برای مشکلات آینده آماده می‌شوند. در نهایت، زمانی که درخواست وام می‌کنید یا کارت اعتباری دریافت می‌کنید، بانک باید درخواست شما را تایید کند. ین نرم‌افزار اکنون می‌تواند عناصر متعددی امتیاز اعتباری، سابقه مالی و غیره را مدیریت کند.

 تجارت آنلاین (ECOMMERCE) و خرید

 تجربه خرید آنلاین مصرف کنندگان به دلیل فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) مانند یادگیری ماشین، شخصی تر و ساده‌تر می‌شود.

 سیستم‌های انبارداری و مدیریت زنجیره تامین خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌های تجاری در مدیریت بهتر تدارکات خود کمک می‌کند. در عین حال، تجزیه و تحلیل احساسات به آن‌ها اجازه می‌دهد تا نیازها و رفتار مصرف‌کنندگان خود را بهتر درک کنند و نسبت به آن‌ها واکنش نشان دهند. 

اینترنت اشیا

تلاقی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IOT) امکانات فراوانی را برای ایجاد فناوری‌های خانه هوشمندتر فراهم می‌کند که برای عملکرد به مداخله کمتر انسانی نیاز دارند. از سوی دیگر، مولفه هوش مصنوعی به این ابزارها در یادگیری از داده‌ها کمک می‌کند. ایجاد، ارتباط، تجمیع، تجزیه‌و‌تحلیل و عمل ۵ مرحله اصلی در توانمندسازی اینترنت اشیا هستند. اثربخشی مرحله «عمل» به میزان دقیق تحلیل بستگی دارد.هوش مصنوعی ارزش زیادی به این فرایند می‌افزاید. ارزش داده‌های جمع آوری شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیا از طریق سازگاری اینترنت اشیا باز می‌شود. آموخته‌های حاصل از این اطلاعات در طول زمان به فناوری اینترنت اشیا کمک می‌کند تا به سیگنال‌های انسانی و نیاز به طور موثرتری پاسخ دهد.

خانه هوشمند

وقتی صحبت از استفاده از هوش مصنوعی در ساخت خانه‌های هوشمند می‌شود، الکسا و بیکسبی در راس افکار ما هستند. با این حال، این برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به دستیارهای صوتی هوشمند مانند الکسا و بیکسبی محدود نمی‌شود. هوش مصنوعی همچنین برای هوشمند کردن خانه‌ها به روش‌های مختلف استفاده می‌شود، از جمله دستگاه‌های ترموستات هوشمند که با استفاده از هوش مصنوعی دما را به طور خودکار تنظیم می‌کنند. این برنامه‌های هوش مصنوعی با روشن و خاموش کردن خودکار چراغ‌ها بر اساس حضور انسان، بلندگوهای هوشمند، برنامه‌هایی که رنگ نور را بر اساس زمان روز تنظیم می‌کنند و غیره در مصرف انرژی صرفه‌جویی می‌کنند.

 مبدل‌های صوتی به متن

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه یک دستگاه غیر زنده  فرمان صوتی شما پاسخ می‌دهد و آن را به متن تبدیل می‌کند؟ وقتی صدای شما به متن تبدیل می‌شود چه اتفاقی برای صدای شما می‌افتد؟ چرا هنگام تعامل با دستیارهای دیجیتال خود با مشکل زبانی مواجه نمی‌شویم؟ محبوب‌ترین پاسخ به همه این پرسش‌ها این است که از تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی برای توسعه این برنامه‌ها استفاده می‌شود. همانطور که قبلاً گفتیم، فناوری هوش مصنوعی تا حد زیادی مبتنی بر این دو فناوری است. در نتیجه، ویژگی‌های هوشمند متنوعی به ما می‌دهد.

الگوریتم‌های جستجوی پیش بینی کننده گوگل

 هر زمان که می‌خواهید چیزی را در گوگل جستجو کنید، بدون شک تعدادی از عبارت‌های جستجوی خودکار را در نوار جستجو مشاهده کرده‌اید. این ویژگی تکمیل خودکار گوگل است که با تایپ هر کاراکتر درخواست خود، پیش‌بینی‌ها را نشان می‌دهد. Rank Brain الگوریتمی برای هوش مصنوعی است که توسط جستجوی پیش‌بینی کننده گوگل استفاده می‌شود. وظیفه آن بازیابی نتایج بر اساس داده‌های ارائه شده در پرس‌وجو است. نتایج جستجو را با هر جستجو بهبود می‌بخشد و نتایج مرتبط‌‌تری را برای کاربر به ارمغان می‌آورد. Ologies در موتور جستجوی خود، از جمله شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. صور زندگی بدون الگوریتم‌های جستجوی گوگل دشوار است زیرا آنها موثر هستند. 

تصحیح خودکار

 تصحیح خودکار بیش از تصحیح اشتباهات املایی انجام می‌دهد. همچنین کلمه بعدی را در یک جمله به کاربر پیشنهاد می‌کند آن را به یک کمک ضروری برای هر کسی که سریع تایپ می‌کند تبدیل می‌کند. آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه تصحیح خودکار آنچه را که می‌خواهید بنویسید درک می‌کند؟ ساده است: با کمک تشخیص الگو (AI)، می‌تواند حروف پرکاربرد شما را ذخیره کند و متداول‌ترین متن‌ها را برای شما ارسال کند. این یک الگو در حافظه مصنوعی دستگاه ایجاد می‌کند که بعداً برای پیشنهادات و پیش‌بینی‌ها استفاده می‌شود.

 بازی‌های ویدیویی/سیستم ایمیل

 در بازی‌های ویدیویی، ما اغلب با یک رقیب مجازی رقابت می‌کنیم. این پخش کننده مجازی تجسمی از یک گیمر واقعی است و برای تکرار رفتار بازی در طول زمان با کمک یادگیری ماشینی و برنامه نویسی طراحی شده است و تجربه بازی لذت بخشی را برای کاربر فراهم می‌کند.

 سیستم ارتباط ایمیلی بسیار سرگرم کننده است. ایمیل‌های ناخواسته بلافاصله فیلتر می‌شوند و به عنوان هرزنامه یا غیر‌فوری برچسب‌گذاری می‌شوند. هنگام ایجاد یک ایمیل جدید، نرم‌افزار پاسخ‌های احتمالی را پیشنهاد می‌کند. برخی از سیستم‌های ایمیل همچنین دارای عملکردهایی هستند که کاربران را هنگام ارسال پیام‌های خود مطلع می‌کنند. هوش مصنوعی یا فناوری‌های مشابه ممکن است در بازی‌های ویدیویی مختلف، از جمله بازی‌های مسابقه‌ای، بازی‌های تیراندازی و بازی‌های استراتژی یافت شوند. هدف اصلی از گنجاندن هوش مصنوعی در بازی ارائه یک تجربه واقعی بازی برای بازیکنان برای رقابت بر روی یک پلتفرم دیجیتال است. برخی از کسب و کارها اکنون در حال یجاد بازی‌های رایانه‌ای برای تجزیه و تحلیل عادات خود و بهبود الگوریتم‌های خود هستند.

سایت‌های سفارش غذا

 در زمان صرف غذا، اعلان‌های وسوسه انگیز درباره صبحانه، ناهار و شام اغلب از برنامه‌ها و سایت‌های سفارش آنلاین می‌رسد. این امر توسط نرم‌افزار هوش مصنوعی امکان‌پذیر شده است که زمان بیشتری را که به احتمال زیاد غذا میل می‌کنید را پیگیری می‌کند. نه تنها این، بلکه هوش مصنوعی انواع غذاهایی که از خوردن آن‌ها لذت می‌برید را نیز پیگیری می‌کند و غذاهای قابل مقایسه را بر اساس ترجیحات شما رائه می‌دهد.

 دستور پخت و پز

 هوش مصنوعی پتانسیل بهبود موارد مختلف از جمله مدیریت خانه را دارد. با این حال، ممکن است به فعالیت‌های مختلف خارج از حوزه تحقیقات معمولی هوش مصنوعی نیز کمک کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی ممکن است برای کمک به سرآشپزها استفاده شود تا غذاها را به طور موثرتر آماده کنند. 

دستورالعمل‌ها و آشپزی

 رأساً، یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کرده است که غذا را تجزیه و تحلیل می‌کند و سپس دستورالعمل‌هایی را بر اساس آنچه در آشپزخانه و انبار دارید ارائه می‌دهد. این نوع هوش مصنوعی برای افرادی که از آشپزی لذت می‌برند اما نمی‌خواهند زمان زیادی را صرف برنامه‌ریزی از قبل کنند عالی است.

برنامه‌های کاربردی پزشکی

 کاربرد پزشکی هوش مصنوعی باورنکردنی است. از دستگاه‌هایی برای شناسایی و درمان بافت‌های آسیب دیده استفاده می‌شود، از جمله Google AI Eye Doctor، که با یک زنجیره سلامت چشم هندی را برای ایجاد درمانی برای رتینوپاتی دیابتی، بیماری که باعث نابینایی می‌شود، کار می‌کند. همچنین IBM Waston Health از الگورتیم‌های کامپیوتری برای نظارت بر سلامت بیماران استفاده می‌کند. با هوش مصنوعی و قابلیت@های شناختی پیشرفته مانند پردازش داده‌ها، مراقبت‌های بهداشتی به طرز خارق‌العاده‌ای متحول شده است.

به لطف افزایش مداوم داده‌های موجود برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی در حال تکامل است. این امر به آن اجازه می‌دهد تا به طور موثرتری عمل کند، زیرا ممکن است مدل‌های آموزش‌دیده یادگیری ماشینی (ML) برای کار بهتر با مجموعه گسترده‌ای از داده‌های واقعی کاربران قالب بندی شوند. فناوری هوش مصنوعی در آینده فقط برای همه صنایع و تقریباً هر جنبه از زندگی روزمره ما شتاب، گسترش و اهمیت بیشتری خواهد یافت.

اما مزایا و معایب هوش مصنوعی چیست؟

 قطعاً هر علم و تکنولوژی مزایا و معایب خاص خودشان را دارند. هوش مصنوعی نیز از این موضوع مستثنا نمی‌باشد و دارای مزایا و معایبی می‌باشد. 

مزایای هوش مصنوعی

1. هوش مصوعی نه خسته می‌شود و نه فرسوده 

از هوش مصنوعی و علم رباتیک در استخراج و سایر فرایندهای مربوط به اکتشاف سوخت‌های فسیلی استفاده می‌شود. این ماشین‌های پیچیده به کاوش در قعر اقیانوس‌ها پرداخته و بر محدودیت‌های انسانی غلبه می‌کنند. با برنامه‌ریزی ربات‌ها، آن‌ها قادرند با سخت کوشی و مسئولیت پذیری مثال زدنی، کارهای دشوار را انجام دهند. به علاوه ماشین‌ها مانند انسان‌ها به سادگی فرسوده نمی‌شوند.

2. دستیاران دیجیتال در کارهای روزمره به کمک انسان‌ها می‌آیند 

مثلاً نرم‌افزار سری ۳ در گوشی‌های اپل فرمان‌های صوتی کاربر را به سادگی اجرا می‌کند. جی پی اس به ما کمک می‌کند تا هر آدرسی را در سرتاسر جهان به سادگی بیابیم. این روزها تلفن هوشمند مانند غذا و لباس سرپناه، جز نیازهای ضروری انسان‌ها محسوب می‌شود. حتی تلفن‌های هوشمند می‌توانند حدس بزنند چه کلمه‌ای را می‌خواهیم تایپ کنیم و در صورت اشتباه در تایپ، غلط‌های املایی را اصلاح می‌کنند. هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی علایق شما را شناسایی می‌کند و مطابق آن‌ها پیشنهاداتی را به شما ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی به طور گسترده توسط موسسات مالی و بانکی استفاده می‌شود زیرا به سازماندهی و مدیریت داده‌ها کمک می‌کند. همچنین از هوش مصنوعی برای کشف تقلب استفاده می‌شود.

3. تصمیم سازان منطقی 

سازمان‌های بسیار پیشرفته، دستیارهای دیجیتالی دارند که به آن‌ها کمک می‌کنند با کاربران تعامل داشته و نیاز به منابع انسانی را کاهش دهند.

در برنامه‌ریزی، تصمیمی درست خواهد بود که از روی منطق گرفته شده باشد اما انسان علاوه بر منطق و عقل دارای هیجان و عاطفه است. وقتی کارها را به گوش مصنوعی می‌سپاریم، دیگر انتظار اشتباه و حواس پرتی را نخواهیم داشت. ربات‌ها و هوش مصنوعی جنبه عاطفی و هیجانی نداشته و صرفاً منطقی فکر می‌کنند. هیجانات هیچ سنخیت و ارتباطی با هوش مصنوعی و ربات ندارند، بنابراین خُلق اثیری بر کارای آن‌ها نخواهد داشت و همیشه قابل پیش‌بینی خواهند بود. 

4. کارهای تکراری

بسیاری از ما انسان‌ها از انجام کارهای تکراری خسته می‌شویم. از سویی کارهای تکراری، طبیعت و ماهیت یکنواختی دارند و می‌توان آنها را به کمک هوش مصنوعی انجام داد. ماشین‌ها سریع‌تر فکر می‌کنند و می‌توانند چندین کار را به صورت همزمان انجام دهند. از سویی می‌توان از ماشین‌ها برای انجام کارهای خطرناک استفاده نمود. انجام بسیاری از کارهای تکراری و خطرناک برای انسان غیر ممکن و یا بسیار دشوار خواهد بود، به همین دلیل هوش مصنوعی در این موارد می‌تواند بسیار کارگشا باشد.

5. کاربردهای پزشکی

یکی از بهترین و کارآمدترین کارهای هوش مصنوعی برای انسان، مربوط به همین حوزه است. هوش مصنوعی خدمات گسترده و ارزشمندی را برای علم پزشکی به ارمغان آورده است. پزشکان، بیماران و مشکلات آن‌ها را با کمک ماشین‌های مجهز به هوش مصنوعی ارزیابی می‌کنند. برخی اپلیکیشن‌ها برای کمک به اطلاع یافتن از عوارض داروها آموزش می‌بینند. از هوش مصنوعی برای تشخیص و ارزیابی اختلالات عصبی و تحریک کارکردهای مغزی استفاده می‌شود. همچنین هوش مصنوعی، در پرتوجراحی ( جراحی با امواج رادیویی ۳) کاربرد دارد. در این نوع جراحی، بدون اینکه بافت‌های سالم آسیب ببینند، تومورها جراحی شده و از بدن فرد بیمار خارج می‌شوند.

6. خستگی‌ناپذیر، ایثارگر و بدون توقف

ماشین‌ها مانند انسان نیاز به استراحت ندارند. آن‌ها به نحوی برنامه‌ریزی می‌شوند که بدون هیچگونه خستگی و اشتباه در کار، ساعت‌های متمادی و بدون هیچ توقفی کار کنند. ماشین‌ها برخلاف انسان‌ها خستگی ناپذیرند، حتی اگر ساعت‌های متوالی کار کنند. این ویژگی یک مزیت بزرگ در مقایسه با انسان است، چرا که انسان‌ها برای اینکه کارآمد باشند، لازم است ساعت‌هایی را به استراحت بپردازند. از سویی کارایی انسان‌ها به واسطه عوامل خارجی تغییر می‌یابد، اما این تغییر در مورد ماشین‌ها وجود.

7.  تصمیم سازانی دقیق 

فقدان کامل عواطف و هیجانات در ماشین‌ها، باعث افزایش کارآمدی آن‌ها می‌شود، باعث افزایش کارآمدی آن‌ها می‌شود، زیرا با این ویژگی قادرند در کوتاه‌ترین زمان ممکن، بهترین و درست‌ترین تصمیمات را بگیرند. بهترین نمونه این ویژگی در نظام سلامت است. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف نظام سلامت، کارآمدی درمان را به شدت افزایش می‌دهند، چرا که استفاده از هوش مصنوعی امکان تشخیص‌های اشتباه را به شدت کاهش خواهد داد.

8.  استفاده از هوش مصنوعی در موقعیت‌های خطرناک

در بسیاری از موارد، ایمنی انسان با استفاده از ماشین‌ها تامین می‌شود. با استفاده از ماشین‌هایی که با الگوریتم‌های از پیش تعریف شده، برنامه‌ریزی شده‌اند، می‌توان چنین اهدافی را دنبال کرد. به عنوان مثال دانشمندان با استفاده از ماشین‌های پیچیده، در اعماق اقیانوس‌ها، جایی که انسان امکان بقا ندارد، به جستجو و کاوش می‌پردازد. بنابراین به راحتی هرچه تمام‌تر این مشکل با استفاده از هوش مصنوعی حل می‌شود.

 معایب استفاده از هوش مصنوعی

 همیشه سکه دو رو دارد و البته هوش مصنوعی هم از این قاعده مستثنا نیست. در ادامه معایب و مشکلات مرتبط با هوش مصنوعی را با شما همراه عزیز مرور می‌کنیم.

1. هزینه‌های بالا

درست است که استفاده از هوش مصنوعی هزینه زیادی دارد، اما به هر حال هر چیزی قیمتی دارد. از آنجا که چنین ماشین‌هایی پیچیده هستند، قاعدتاً باید هزینه‌های زیادی را بابت آنها پرداخت کنید. جدای از هزینه‌های خرید و نصب، تعمیر و نگهداری ماشین‌های ساخته شده با استفاده از هوش مصنوعی، هزینه‌های زیادی را برای صاحبان آن‌ها تحمیل می‌کند. از سویی برنامه‌های نرم‌افزاری نیز با توجه به تغییرات محیطی و نیازهای جدید، باید مرتباً به‌روز‌رسانی شوند.

همچنین اگر ماشین به طور کامل خراب شود، هزینه خرید دستگاه دیگر بسیار بالاست. علاوه بر این زمان زیادی صرف تعویض ماشین خواهد شد.

2.  جایگزین انسان نیست

تفاوتی ندارد ماشین چقدر باهوش باشد، در هر حال نمی‌تواند جایگزین انسان شود. ماشین هر چقدر منطقی و باهوش باشد باز هم انسان نیست، چرا که نه عاطفه و هیجان دارد و نه چیزی از ارزش‌های انسانی سرش می‌شود. ماشین‌ها نه از اخلاق چیزی می‌دانند و نه قانون بلدند، به همین خاطر نه قدرت قضاوت دارند و نه می‌توان آن‌‎ها را قضاوت نمود. از سویی اگر ماشین‌ها در موقعیتی قرار بگیرند که برای آن‌ها ناآشناست، عملکردی نامتناسب از خود بروز می‌دهند و یا حتی ممکن است خراب شوند. 

3. با تجربه کردن پیشرفت نمی‌کنند

هوش مصنوعی، برخلاف انسان، با تجربه کردن پیشرفت نمی‌کند. از سویی ماشین‌ها در طول زمان مستهلک می‌شوند. آن‌ها می‌توانند اطلاعات زیادی را ذخیره کنند ولی دستیابی و استفاده از این اطلاعات، با هوش انسانی بسیار متفاوت است. همچنین، ماشین‌ها نمی‌توانند خود را با محیط‌های پویا (داینامیک) وفق دهند و بنابراین نمی‌توانند واکنش‌های خود را متناسب با تغییرات محیطی، تغییر دهند. همیشه این سوال برای ما مطرح بوده که آیا واقعاً ماشین‌ها می‌توانند جایگزین انسان‌ها شوند؟

 هوش مصنوعی احساسات و عواطف ندارد و به همین خاطر قادر نیست با همدلی با دیگران برخورد کند. هوش مصنوعی هیچ احساس تعلق‌خاطر نسبت به انسان‌ها ندارد. آن‌ها حتی قادر نیستند تفاوت میان یک فرد سخت‌کوش و فردی ناکارآمد را تشخیص دهند. 

4. خلاق نیستند.

ماشین‌ها نمی‌توانند خلاق باشند. آن‌ها تنها قادرند کارهایی را انجام دهند که آموخته باشند و تنها فرمان‌های ارائه شده را اجرا می‌کنند. انسان‌ها می‌بینند، می‌شنوند، فکر می‌کنند و در نهایت احساسات مختلف را تجربه می‌کنند و این در حالی است که ماشین‌ها هیچ کدام از این توانایی‌ها را ندارند. افکار انسان‌ها به واسطه احساساتشان هدایت می‌شود و این چیزی است که در هیچ ماشینی یافت نمی‌شود. ماشین‌ هر چقدر پیچیده و پیشرفته باشد، باز هم نمی‌تواند توانایی‌ها و قابلیت‌های مغز انسان را به ارث برده و جایگزین انسان شود.

5. بی‌کاری

بی‌کاری بزرگترین مشکلی است که ممکن است استفاده از هوش مصنوعی به همراه داشته باشد و می‌تواند تاثیرات منفی زیادی بر جامعه تحمیل نماید. استفاده از فناوری‌های متمرکز بر سرمایه، نیازهای متمرکز بر انسان در برخی از صنایع را به شدت کاهش داده است. اگر در آینده ماشین‌ها بتوانند تمام کارهای انسان را انجام دهند، دیگر آموزش مهارت برای انسان بی‌معنی خواهد بود و شاهد بیکاری‌های گسترده انسان‌ها در سرتاسر جهان خواهیم بود. مسئله اصلی در اینجا رکود یا عدم رشد تولید ناخالص داخلی با نرخ مورد انتظار بیکاری است. با چنین وضعیتی افراد، مهارت‌های مورد تقاضا را به دست نمی‌آورند و به همین دلیل شاهد شکافی عمیق میان عرضه و تقاضا خواهیم بود. 

• منبع: کتاب دیجیتال مارکتینگ با ChatGPT – نویسنده کریستین براون